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重庆监控大数据改变视频监控领域格局

cqbakj2017-11-23重庆监控0人评论228次   

重庆监控大数据改变视频监控领域格局,目前,在公安工作中,最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储,以备“战时”急用,完成对犯罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
云技术:推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征,将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层,从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。
分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上,避免了系统资源争用,消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障,系统也能够自动识别故障节点,自动恢复故障节点涉及的数据和元数据,使故障对业务透明,完全不影响业务连续性。
全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间,从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁,支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域,从而实现高并发、高性能读写。

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